Das Bestimmtheitsmaß in Excel (auch R² genannt) ist eine zentrale Kennzahl in der Statistik, insbesondere bei Regressionsanalysen. Es zeigt, wie gut sich ein abhängiger Wert (z. B. Umsatz) durch einen oder mehrere unabhängige Werte (z. B. Werbebudget, Zeit, Temperatur) erklären lässt. Mit anderen Worten: Wie gut passt das Modell zur Realität?
In Excel lässt sich das Bestimmtheitsmaß ganz einfach berechnen – sowohl über die Diagrammfunktion als auch mithilfe von Formeln. Das funktioniert problemlos unter Windows, macOS und auch unter Ubuntu mit LibreOffice Calc.
Was ist das Bestimmtheitsmaß (R²)?
Das Bestimmtheitsmaß gibt an, wie viel Prozent der Variation der abhängigen Variable durch das Modell erklärt werden kann. Der Wert liegt zwischen 0 und 1:
- 0 = kein Zusammenhang
- 1 = perfekte Erklärung
Beispiel:
Ein R² von 0,85 bedeutet, dass 85 % der Streuung der abhängigen Variablen durch die unabhängige(n) Variable(n) erklärt werden können.
Bestimmtheitsmaß Excel Bedeutung auf einen Blick
| R²-Wert | Interpretation |
|---|---|
| 0,0 – 0,3 | Sehr schwache Korrelation |
| 0,3 – 0,6 | Mittelstarke Korrelation |
| 0,6 – 0,9 | Gute bis sehr gute Erklärungskraft |
| > 0,9 | Extrem stark, möglicherweise Überanpassung |
➡️ Die Bewertung hängt vom Fachgebiet und dem konkreten Anwendungsfall ab.
Methode 1: Bestimmtheitsmaß mit Diagramm berechnen
- Daten markieren (z. B. X = Werbekosten, Y = Umsatz)
- Klicke auf Einfügen > Punkt (XY) Diagramm
- Diagramm auswählen
- Rechtsklick auf Datenreihe > Trendlinie hinzufügen
- Wähle Lineare Trendlinie
- Aktiviere: ✅ Bestimmtheitsmaß im Diagramm anzeigen
➡️ Excel zeigt nun R² direkt auf dem Diagramm an.
Methode 2: Bestimmtheitsmaß mit Formel berechnen
Schritt 1: LINEST Funktion
=LINEST(Y_Werte; X_Werte; Wahr; Wahr)
➡️ Gibt mehrere Werte zurück, darunter auch R²
Markiere einen 5×2-Bereich und bestätige mit Strg + Umschalt + Enter
| Rückgabewerte (vereinfacht) | Position |
|---|---|
| Steigung | Zelle 1,1 |
| Achsenabschnitt | Zelle 1,2 |
| R² (Bestimmtheitsmaß) | Zelle 2,1 |
Methode 3: R² manuell berechnen
Wenn du die theoretische Formel nutzen möchtest:
=1–(Residuenquadratsumme/Gesamtquadratsumme)
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| SQres | Summe der quadratischen Abweichungen vom Modell |
| SQtot | Summe der quadratischen Abweichungen vom Mittelwert |
➡️ Formel in Excel ist komplexer, aber für Fortgeschrittene hilfreich
Bestimmtheitsmaß in LibreOffice Calc berechnen
Auch in LibreOffice Calc kannst du:
- Diagramme mit Trendlinien nutzen
- R² anzeigen lassen
- Die LINEST-Funktion (englisch:
LINEST) nutzen
Beispiel:
=LINEST(Y_Werte; X_Werte; TRUE; TRUE)
➡️ Ergebnisstruktur ist identisch zu Excel
Anwendungsbeispiele
✅ Vertriebsanalyse: Zusammenhang zwischen Werbebudget und Umsatz
✅ Wissenschaftliche Studien: Modellqualität statistisch prüfen
✅ Finanzmodelle: Prognosegüte von Preisentwicklungen
✅ Marktforschung: Kundenverhalten statistisch abbilden
✅ Produktion: Einfluss von Temperatur oder Zeit auf Qualität
Excel Tipps zur Interpretation des Bestimmtheitsmaßes
🔹 Ein hohes R² ist gut, aber nicht automatisch ein Beweis für ein gutes Modell
🔹 Achte auf Ausreißer, sie können den Wert verzerren
🔹 Ergänze R² mit anderen Kennzahlen wie Standardfehler, p-Wert, F-Wert
🔹 Verwende bei Bedarf mehrdimensionale Regressionsmodelle für bessere Vorhersagen
FAQs zum Bestimmtheitsmaß in Excel
Was ist das Bestimmtheitsmaß in Excel?
Es zeigt, wie gut eine Regressionslinie die Streuung der Daten erklärt – R² zwischen 0 und 1.
Wie kann ich das Bestimmtheitsmaß berechnen?
Entweder über die Trendlinie im Diagramm oder mithilfe der LINEST Funktion.
Wo finde ich das Bestimmtheitsmaß im Diagramm?
Nach Hinzufügen einer Trendlinie aktivierst du die Option „Bestimmtheitsmaß im Diagramm anzeigen“.
Was bedeutet ein R² von 0,85?
85 % der Varianz in den Daten werden durch das Modell erklärt. Das ist ein gutes Ergebnis.
Gibt es das Bestimmtheitsmaß auch in LibreOffice Calc?
Ja, es lässt sich ebenfalls über Diagramme oder die Funktion LINEST() berechnen.
Was unterscheidet Korrelation und Bestimmtheitsmaß?
Korrelation (r) misst die Richtung und Stärke des Zusammenhangs. R² zeigt den Erklärungsanteil des Modells.
Fazit: Bestimmtheitsmaß Excel verständlich und effektiv nutzen
Mit dem Bestimmtheitsmaß in Excel kannst du auf einfache Weise die Qualität deiner Regressionsmodelle bewerten. Ob du lineare Zusammenhänge darstellen, Prognosen erstellen oder statistische Beziehungen analysieren willst – R² ist dein Werkzeug für fundierte Analysen.
Und das Beste: Die Berechnung gelingt auf allen Systemen wie Windows, macOS und Ubuntu. Nutze diese Funktion, um Daten aussagekräftig zu interpretieren und bessere Entscheidungen zu treffen.
Liste aller Tastaturkürzel für Windows
Falls du nach einer kompletten Liste für Windows suchst, dann kannst du hier einmal nachschauen!
https://keyboard-shortcuts.org/de/windows-tastenkuerzel/
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